Debian Med Psychology packages

Questo pacchetto installa un plugin per Orthanc, un archivio per immagini medicali leggero e indipendente dal venditore basato su REST. Questo plugin aggiunge la gestione di neuroimmagini in Orthanc, in particolare per convertire facilmente da DICOM a NIfTI.

Secondo i suoi autori, praat è "fonetica tramite il computer". Molteplici funzionalità di analisi del linguaggio sono disponibili tramite la sua interfaccia grafica: spettrogrammi, cocleogrammi, estrazione del tono e della formante. Sono altresì disponibili sintesi articolatorie, dal tono, dalla formante e dall'intensità. Fra le altre funzionalità si segnalano segmentazione, etichettatura con uso dell'alfabeto fonetico e computazione statistica. Praat è configurabile ed estensibile attraverso il suo linguaggio di script ed è inoltre predisposto per poter comunicare con altri programmi.

Psignifit permette l'adattamento di funzioni psicometriche a insiemi di dati mantenendo il controllo completo su un gran numero di parametri. I dati possono essere letti da file di testo o passati tramite una pipe.

Psignifit effettua il calcolo degli intervalli di fiducia ma anche dei test della bontà dell'adattamento.

Questa è la versione a riga di comando.

Notare che questa è la versione obsoleta 2.x di psignifit.

PsychoPy fornisce un ambiente per la creazione di stimoli psicologici usando il linguaggio di scripting Python. Combina la forza grafica di OpenGL con la facile sintassi di Python, offrendo un pacchetto libero e semplice per il controllo e la rappresentazione di stimoli psicofisici.

L'obiettivo è fornire, agli scienziati indaffarati, strumenti per il controllo della tempistica e della visualizzazione oltre ad un semplice set di stimoli e metodi già pronti. Le caratteristiche principali di PsychoPy sono:

• GUI dell'IDE per scrivere codice con un linguaggio di script potente (Python);
• GUI Builder per uno sviluppo rapido delle sequenze di stimolazione;
• uso di grafica con accelerazione hardware (OpenGL);
• integrazione con Spectrascan PR650 per una facile calibrazione del monitor;
• semplici routine per metodi sperimentali con stimoli a livelli variabili e costanti oltre a curve di interpolazione e metodo bootstrap;
• interfacce grafiche semplici (o più elaborate) attraverso wxPython;
• semplici interfacce per joystick, mouse, schede sonore, ecc. con PyGame;
• riproduzione di video (MPG, DivX, AVI, QuickTime, ecc.) come stimoli.

BioXTAS RAW is a GUI based, Python program for reduction and analysis of small-angle X-ray solution scattering (SAXS) data. The package is designed for biological SAXS data.

BioXTAS RAW provides an alternative to closed source programs such as Primus and Scatter for primary data analysis. Because it can calibrate, mask, and integrate images it also provides an alternative to synchrotron beamline pipelines that scientists can install on their own computers and use both at home and at the beamline.

Questo pacchetto fornisce funzioni per leggere e scrivere dati archiviati da pacchetti statistici come Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, ...

Questo pacchetto fa parte dell'insieme di pacchetti "raccomandati" da R Core e forniti con i rilasci originali dei sorgenti di R stesso.

Questo pacchetto include svariate procedure usate in psicometria e per scalare, incluse:

• K e K pesato di Cohen (testi di accordo tra 2 osservatori);
• Alpha di Cronbach (un test di attendibilità di un elemento);
• analisi dei componenti principali con focus;
• coefficienti di correlazione intra-classe;
• K di Light (un test di accordo tra N osservatori);
• grafico degli autovalori e rappresentazioni grafiche dei componenti principali.

This GNU R package provides a general purpose toolbox for personality, psychometric theory and experimental psychology. Functions are primarily for multivariate analysis and scale construction using factor analysis, principal component analysis, cluster analysis and reliability analysis, although others provide basic descriptive statistics. Item Response Theory is done using factor analysis of tetrachoric and polychoric correlations. Functions for analyzing data at multiple levels include within and between group statistics, including correlations and factor analysis. Functions for simulating and testing particular item and test structures are included. Several functions serve as a useful front end for structural equation modeling. Graphical displays of path diagrams, factor analysis and structural equation models are created using basic graphics. Some of the functions are written to support a book on psychometric theory as well as publications in personality research.

Contains GNU R functions useful for correlation theory, meta-analysis (validity-generalization), reliability, item analysis, inter-rater reliability, and classical utility.

Recursive partitioning based on psychometric models, employing the general MOB algorithm (from package partykit) to obtain Bradley-Terry trees, Rasch trees, rating scale and partial credit trees, and MPT trees.

An assortment of functions that could be useful in analyzing data from psychophysical experiments. It includes functions for calculating d' from several different experimental designs, links for m-alternative forced- choice (mafc) data to be used with the binomial family in glm (and possibly other contexts) and self-Start functions for estimating gamma values for CRT screen calibrations.

PyEPL è un toolkit per somministrazione di stimoli e registrazione di risposte che può essere usato per generare esperimenti psicologici (oltre che per neuroscienze, ricerche di marketing e altro).

Fornisce:

• somministrazione: stimoli sia visivi sia sonori;
• registrazione delle risposte: sia manuale (tastiera/joystick) sia sonora (microfono) e con data e orario;
• impulsi sincronizzati: sincronizzazione dei compiti comportamentali con hardware di acquisizione esterno;
• flessibilità nella codifica di vari esperimenti grazie all'uso di Python come linguaggio di descrizione;
• veloce esecuzione di punti critici grazie alle chiamate a librerie collegate in fase di compilazione.

Questo insieme di strumenti ha lo scopo di essere un'alternativa al prodotto commerciale E'(E-Prime) ampiamente usato.

Questo pacchetto fornisce PyEPL per le versioni gestite di Python.

Questo pacchetto contiene un modulo Python per validare insiemi di dati BIDS (Brain Imaging Data Structure). Non contiene lo strumento a riga di comando originale bids-validator (scritto in JS).

Il Brain Modelling Toolkit è un pacchetto di sviluppo software per costruire, simulare e analizzare reti su vasta scala a differenti livelli di risoluzione.

PyNWB is a Python package for working with NWB files. It provides a high-level API for efficiently working with Neurodata stored in the NWB format.

Neurodata Without Borders: Neurophysiology (NWB:N) is a project to develop a unified data format for cellular-based neurophysiology data, focused on the dynamics of groups of neurons measured under a large range of experimental conditions.

Questo metapacchetto installa i pacchetti Debian che possono essere utili per effettuare qualsiasi esperimento relativo a stimoli fisici e ai loro effetti psicologici.

La selezione dei pacchetti è focalizzata su software per la somministrazione di stimoli. Per software aggiuntivo relativo all'analisi dei dati acquisiti guardare science-neuroscience-cognitive e med-imaging, a seconda del campo di applicazione. In aggiunta guardare science-bci dato che quei pacchetti spesso forniscono infrastrutture per il ciclo completo di lavoro compresa la somministrazione degli stimoli.