Debian Med Psychology packages

This package installs a plugin for Orthanc, the lightweight, RESTful Vendor Neutral Archive for medical imaging. This plugin adds support for neuroimaging in Orthanc, notably to easily convert from DICOM to NIfTI.

Laut den Autoren, macht praat Phonetik durch den Computer (frei übersetzt von »doing phonetics by computer«). Durch die grafische Oberfläche sind verschiedene Funktionalitäten zur Sprachanalyse vorhanden: Spektrogramme, Cochleogramme sowie Pitch- und Formant-Extraktion. Artikulationssythese als auch Synthesen von Pitch, Formant und Intensität sind ebenfalls verfügbar. Andere Fähigkeiten sind Segmentierung, Kennzeichnungen, die die Lautschrift benutzen und Berechnung von Statistiken. Praat ist konfigurier- und durch die eigene Skriptsprache erweiterbar und hat Vorkehrungen, um mit anderen Programmen zu kommunizieren.

Psignifit allows fitting of psychometric functions to datasets while maintaining full control over a large number of parameters. Data can either be read from text files or passed through a pipe.

Psignifit performs the calculation of confidence intervals as well as goodness-of-fit tests.

This is the command line version.

Please note: This is the legacy version 2.x of psignifit.

PsychoPy bietet eine Umgebung um psychologische Reize unter Verwendung der Skriptsprache Python zu erstellen. Sie kombiniert die grafischen Stärken von OpenGL mit der einfachen Syntax von Python, um der Psychophysik ein freies und einfaches Präsentations- und Kontrollpaket für Reize bereit zu stellen.

Das Ziel ist es, dem geschäftigen Wissenschaftler Werkzeuge zur Kontrolle von Zeitnehmung und Windowing sowie einen einfachen Satz von vorgefertigten Reizen und Methoden zu liefern. Die Merkmale von PsychoPy:

• IDE mit grafischer Oberfläche für die Codierung mit einer mächtigen Skriptsprache (Python)
• grafische Oberfläche für die schnelle Entwicklung von Stimulationssequenzen
• verwendet hardwarebeschleunigte Grafik (OpenGL)
• einfache Monitorkalibrierung bei Spectrascan PR650 durch gute Integration
• einfache Routinen für die Staircase-Methode und die Methode der konstanten Stimuli sowie für Ausgleichsrechnungen und Bootstrapping
• einfache (oder komplexe) GUIs mittels wxPython
• einfache Schnittstelle für Joysticks, Mäuse, Soundkarten etc. mittels PyGame
• Abspielen von Filmen (MPG, DivX, AVI, QuickTime) als Reize

BioXTAS RAW is a GUI based, Python program for reduction and analysis of small-angle X-ray solution scattering (SAXS) data. The package is designed for biological SAXS data.

BioXTAS RAW provides an alternative to closed source programs such as Primus and Scatter for primary data analysis. Because it can calibrate, mask, and integrate images it also provides an alternative to synchrotron beamline pipelines that scientists can install on their own computers and use both at home and at the beamline.

Dieses Paket bietet Funktionen für das Lesen und Schreiben von Daten, die von anderen Statistikpaketen wie Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, … gespeichert wurden.

Dieses Paket ist Teil des Satzes der Pakete, die von »R Core« empfohlen werden und wird mit Original-Quellcode-Releases von R verteilt.

Dieses Paket enthält etliche Prozeduren, die in der Psychometrie und bei der Skalierung angewendet werden, unter anderem:

• Cohens Kappa und gewichtetes Kappa (Test der Übereinstimmung von Einschätzungen zweier Beurteiler)
• Cronbachs Alpha (ein Test der Itemreliabilität)
• Fokussierte Hauptkomponentenanalyse
• Intra-Klassen-Korrelationskoeffizienten
• Lights Kappa (Test der Übereinstimmung von Einschätzungen von n Beurteilern)
• Screeplots und grafische Darstellungen von Hauptkomponenten

This GNU R package provides a general purpose toolbox for personality, psychometric theory and experimental psychology. Functions are primarily for multivariate analysis and scale construction using factor analysis, principal component analysis, cluster analysis and reliability analysis, although others provide basic descriptive statistics. Item Response Theory is done using factor analysis of tetrachoric and polychoric correlations. Functions for analyzing data at multiple levels include within and between group statistics, including correlations and factor analysis. Functions for simulating and testing particular item and test structures are included. Several functions serve as a useful front end for structural equation modeling. Graphical displays of path diagrams, factor analysis and structural equation models are created using basic graphics. Some of the functions are written to support a book on psychometric theory as well as publications in personality research.

Contains GNU R functions useful for correlation theory, meta-analysis (validity-generalization), reliability, item analysis, inter-rater reliability, and classical utility.

Recursive partitioning based on psychometric models, employing the general MOB algorithm (from package partykit) to obtain Bradley-Terry trees, Rasch trees, rating scale and partial credit trees, and MPT trees.

An assortment of functions that could be useful in analyzing data from psychophysical experiments. It includes functions for calculating d' from several different experimental designs, links for m-alternative forced- choice (mafc) data to be used with the binomial family in glm (and possibly other contexts) and self-Start functions for estimating gamma values for CRT screen calibrations.

PyEPL ist ein Werkzeugsatz für die experimentelle Erfassung von Reizen und Reaktionen. Einsatzmöglichkeiten sind primär der Entwurf psychologischer Untersuchungen, aber auch Probleme z.B. in Neurowissenschaften und Marktforschung können damit untersucht werden.

Er bietet

• Darstellung: visuelle und auditive Reize
• mit einem Zeitstempel versehene Erfassung von Reaktionen: sowohl manuell (Tastatur/Joystick) als auch Ton (Mikrofon)
• Sync-Taktung: Synchronisierung Ihres Verhaltensexperiments mit externer Hardware für die Datenerfassung
• flexible Codierung verschiedener Experimente durch den Einsatz von Python als Beschreibungssprache
• schnelle Ausführung zeitkritischer Aufgaben durch Aufruf kompilierter Bibliotheken

Dieser Werkzeugkasten soll eine Alternative für ein weit verbreitetes kommerzielles Produkt E' (E-Prime) sein.

Dieses Paket enthält PyEPL für die unterstützten Python-Versionen.

This package contains a Python module to validate BIDS (Brain Imaging Data Structure) datasets. It does not contain original bids-validator command line tool (written in JS).

The brain modelling toolkit is a software development package for building, simulating and analysing large-scale networks of different levels of resolution.

PyNWB is a Python package for working with NWB files. It provides a high-level API for efficiently working with Neurodata stored in the NWB format.

Neurodata Without Borders: Neurophysiology (NWB:N) is a project to develop a unified data format for cellular-based neurophysiology data, focused on the dynamics of groups of neurons measured under a large range of experimental conditions.

Dieses Metapaket installiert Debian-Pakete, die für die Durchführung von Experimenten zu physischen Reizen und ihren psychologischen Auswirkungen hilfreich sein können.

Die Auswahl der Pakete zielt auf Software zur Stimulusabgabe ab. Weitere Software zur Analyse der erfassten Daten finden Sie je nach Anwendungsbereich in den Paketen science-neuroscience-cognitive und med-imaging. Schauen Sie sich außerdem science-bci an, da diese häufig einen vollständigen Loop-Rahmen einschließlich der Stimulusabgabe bieten.